User Tag List

+ Trả lời chủ đề
Trang 1/4 123 ... CuốiCuối
Hiện kết quả từ 1 tới 10 của 37

Chủ đề: Đề tài cho K46

  1. #1
    HUT's Student Avatar của love_of_my_life
    Tham gia ngày
    Sep 2005
    Bài gửi
    169

    Icon4 Đề tài cho K46

    Tui đang làm đồ án tốt nghiệp nhưng đang rất bí khoản đề tài và ý tưởng về networking.
    Anh em có thể cho tui vài lời khuyên ko .

    thank u .

  2. #2
    svBK's Newbie Avatar của trungkien
    Tham gia ngày
    May 2005
    Bài gửi
    13

    Mặc định

    Thằng này giống mình thế , nhưng các anh ơi có đề tài gì về networking mà không phải lập trình không . Dân điện tử mình ngại lập trình lắm.

  3. #3
    svBK's Newbie Avatar của cockcock
    Tham gia ngày
    Jun 2005
    Bài gửi
    16

    Mặc định

    Mấy giờ rồi mà các chú còn hỏi xin đề tài?
    Có xin cho K47 thi xin chứ K46 giờ này chưa có đề tài thì chỉ còn nước ra chợ đồ án làm cái cho nhanh!:2)

  4. #4
    Uỷ viên ban điều hành Box khoa ĐTVT Avatar của nothingtolose
    Tham gia ngày
    Sep 2004
    Bài gửi
    1.817

    Mặc định

    Quote Nguyên văn bởi trungkien
    Thằng này giống mình thế , nhưng các anh ơi có đề tài gì về networking mà không phải lập trình không . Dân điện tử mình ngại lập trình lắm.
    Thiếu gì

    - So sánh IPv4 và v6
    - Nghiên cứu 801.1x
    - Nghiên cứu UWB, Wire Max - Wire Bro

    Nhưng nói thật mấy cái này toàn đọc dịch thôi

  5. #5
    Quân Nhân Danh Dự Avatar của frankie
    Tham gia ngày
    Jun 2005
    Bài gửi
    466

    Mặc định

    Thế bác nào có đề tài về Xử Lý Ảnh không vậy , năm nay em định làm về xử lý ảnh , nén ảnh hoặc truyền ảnh gì đó . Cái này thấy cũng ít người làm ở khoa ( theo mình biết ) nhưng năm nay cũng có mấy người cùng làm rồi
    p/s : Bác nào đã từng làm cho em contact với nhé ...thanks !

  6. #6
    Uỷ viên ban điều hành Box khoa ĐTVT Avatar của nothingtolose
    Tham gia ngày
    Sep 2004
    Bài gửi
    1.817

    Mặc định

    Chú định xử lí ảnh cho mục đích gì, ảnh động, tĩnh, ảnh y tế hay các loại khác. Định code từ C hay Matlab cho nhanh ...

    Nếu về nén thì MPEG, JPEG 2000 -> Học DCT, Modify DCT và Wavelet + sub-band coding + Filter banks

    Nếu về nhận dạng thì học : Edge Detection, Motion detetion, Markop hidden model hoặc Fuzzy logic.

    Có một cái rất hay chú enjoy không : Auto-focus ~ tìm điểm hoặc 1 vùng trong ảnh mà có hàm focus (độ rõ ràng) là tốt nhất, mô tả kĩ hơn chút nhé, khi chú dịch chuyển máy ảnh số, hoặc mobile có camera số chú thấy lúc đầu ảnh nhòe sau đó rõ dần và sẽ đạt tới giá trị rõ nhất, đó chính là do mC trong máy ảnh số tính toán hàm autofocus và điều chỉnh thấu kính điện tử nhằm đạt được độ rõ nhất (chú ý cái này khác zoom in/out nhé), đại khái là thế đã ...

    Làm gì thì làm phải hiểu rõ bộ lọc, tích chập và cách cài đặt, đọc quyển 2 của thầy NQT là có kiến thức tương đối tốt nhưng áp dụng là chuyện khác, đặc biệt là đòi hỏi toán quá nhiều.

    Nếu XLA chỉ đơn giản là áp dụng mấy bộ lọc thì không có gì ...

    Tớ làm NCKH về image process (không có giải) nhưng lâu quá chắc rơi rụng hết rồi hi hi. Viết ra một cái CT hoàn thiện là tương đối khó đấy.
    Lần sửa cuối bởi nothingtolose; 30-12-2005 lúc 10:16 PM

  7. #7
    svBK's Newbie
    Tham gia ngày
    Sep 2004
    Bài gửi
    13

    Mặc định

    Mình đang cần tài liệu về phân tích lưu lượng mạng ai có có thế up lên cho mọi người nếu ai cần thì có thể dow. Tôi thây có khá nhiều bạn cũng làm đồ án tốt nghiệp về đề tài này mà. Thanks

  8. #8
    svBK's Member Avatar của thanhpv
    Tham gia ngày
    Dec 2005
    Bài gửi
    93

    Mặc định

    Các anh, chị ơi xin cho em hỏi một chút về cách làm đồ án. Em chưa hiểu là làm thế nào ( Em định làm về Xử lý ảnh). Từ trước đến giờ khi làm bài tập lớn em chỉ có mỗi một phương pháp đi tìm tài liệu dính dáng đến vấn đề đó đọc dịch, hoặc copy của bạn thôi. Chẳng lẽ làm đồ án cũng vậy? Xin cảm ơn nhiều.
    Lần sửa cuối bởi thanhpv; 02-01-2006 lúc 07:20 PM

  9. #9
    Uỷ viên ban điều hành Box khoa ĐTVT Avatar của nothingtolose
    Tham gia ngày
    Sep 2004
    Bài gửi
    1.817

    Mặc định

    Tớ recommend cho chú, mặc dù đồ án của tớ cũng chẳng có gì

    1. Xác định cụ thể 1 cái cần làm : Chú đã"định" làm xử lí ảnh, vậy phải quyết đi kẻo ko lại tốn time. Tuy nhiên XLA rộng lắm phải chọn 1cái thôi ví dụ compression, detection, or enhancement quality ...

    2. Xác định làm xử lí ảnh cho cái gì : XLA chung chung thì rất rộng

    3. Tìm tài liệu :
    - Basic textbook
    - Application cụ thể.
    - Open source nếu có
    - Từ mục đích của đồ án lập ra 1 dàn ý : Introduction -> Related work(những cái đã có sẵn) -> Cái mà chú định làm, ưu nhược điểm -> Cở sở Toán cho cái chú làm -> Cài đặt

    4. Xác định phương thức cài đặt : từ scrach (C, VC) hay sử dụng các tool để xác nhận phương pháp của mình (Matlab, Photoshop ...)

    Đây là cái chung ... hy vọng chú thành công

    À tớ giới thiệu cho chú mấy cuốn nhé, có ở thư viện :

    1. Fundamental of digital image processing
    2. Algorithm of digital image processing
    3. Image processing (chú cần thì tớ gửi e-book cho)


    Good luck

  10. #10
    Quân nhân danh dự Avatar của Mr.vulh_bk
    Tham gia ngày
    Dec 2003
    Bài gửi
    3.493

    Mặc định

    Quote Nguyên văn bởi thanhpv
    Các anh, chị ơi xin cho em hỏi một chút về cách làm đồ án. Em chưa hiểu là làm thế nào ( Em định làm về Xử lý ảnh). Từ trước đến giờ khi làm bài tập lớn em chỉ có mỗi một phương pháp đi tìm tài liệu dính dáng đến vấn đề đó đọc dịch, hoặc copy của bạn thôi. Chẳng lẽ làm đồ án cũng vậy? Xin cảm ơn nhiều.
    Mời bạn đọc ở đây :

    http://www.svbkol.org/forum/showthre...896#post110896

+ Trả lời chủ đề
Trang 1/4 123 ... CuốiCuối

Thông tin chủ đề

Users Browsing this Thread

Hiện có 1 người đọc bài này. (0 thành viên và 1 khách)

Từ khóa (Tag) của chủ đề này

Quyền viết bài

  • Bạn không thể gửi chủ đề mới
  • Bạn không thể gửi trả lời
  • Bạn không thể gửi file đính kèm
  • Bạn không thể sửa bài viết của mình


About svBK.VN

    Bách Khoa Forum - Diễn đàn thảo luận chung của sinh viên ĐH Bách Khoa Hà Nội. Nơi giao lưu giữa sinh viên - cựu sinh viên - giảng viên của trường.

Follow us on

Twitter Facebook youtube